Spis treści
AI zauważyła pierwsze oznaki raka piersi na wiele lat przed chorobą
Naukowcy ze szwedzkiego Szpitala Uniwersyteckiego Karolinska, na danych mammograficznych pochodzących z dużej populacji objętej badaniami przesiewowymi przetestowali trzy oparte na sztucznej inteligencji systemy komputerowego wspomagania wykrywania raka piersi.
Stwierdzili, że wyniki generowane przez AI były wyższe u osób, u których ostatecznie zdiagnozowano raka piersi, natomiast niskie u tych, które pozostały wolne od choroby.
– Około 20 proc. przypadków raka piersi wykazuje w mammografii oznaki, które sztuczna inteligencja potrafi dostrzec już około 6 lat przed rozpoznaniem. Nasze badanie potwierdza potencjał sztucznej inteligencji do wykrywania w niektórych przypadkach oznak raka na mammogramach znacznie wcześniej niż zrobili to radiolodzy – mówi dr Fredrik Strand ze Szpitala Uniwersyteckiego Karolinska, autor badania opisanego w magazynie „Radiology”.
Badacze przypominają, że systemy AI wykazały już obiecujące wyniki w przewidywaniu 5-letniego ryzyka raka piersi oraz w identyfikowaniu kobiet zagrożonych nowotworami wykrywanymi między regularnymi badaniami mammograficznymi.
Testy zmian widocznych w mammografii do 10 lat wstecz
Szwedzki zespół zbadał natomiast potencjał sztucznej inteligencji w oznaczaniu zmian widocznych w mammografii do 10 lat wstecz.
Uwzględniono prawie 90 tys. mammogramów wykonanych u ponad 31 tys. pacjentek z czterech regionów Szwecji, w okresie dziesięciu lat.
Każdy mammogram był także oceniany przez dwóch radiologów. W uwzględnionym okresie u 38,5 proc. uczestniczek radiolodzy rozpoznali raka.
Wcześniejsze ostrzeżenie może pomóc w leczeniu
Naukowcy podkreślają, że wcześniejsze ostrzeżenie może pomóc w szybkim zastosowaniu odpowiednich, dopasowanych do danej osoby interwencji, np. częstszych testów.
– Celem tego badania jest wzbogacenie rozwijającej się literatury dotyczącej zastosowania sztucznej inteligencji w badaniach przesiewowych w kierunku raka piersi oraz pokazanie, jak może ona odgrywać rolę we wcześniejszym wykrywaniu tego nowotworu – podsumowuje dr Strand.
– Analiza wyników AI u osób objętych badaniami przesiewowymi w czasie może dostarczyć wiedzy o tym, jak wcześnie pojawiają się wykrywalne zmiany, potencjalnie umożliwiając wcześniejszą interwencję – dodaje.
Marek Matacz
Potwierdź zapis
Sprawdź maila, żeby potwierdzić swój zapis na newsletter. Jeśli nie widzisz wiadomości, sprawdź folder SPAM w swojej skrzynce.
Coś poszło nie tak